Split Testing vs Multivariates Testen – 7 Produkte im Vergleich 2025

Wer seine Website verbessern will, steht vor vielen spannenden Möglichkeiten. Manche Tools setzen auf einfache Bedienung und schnelles Testen, andere bieten ausgefeilte Analysen und smarte Automatisierung. Auch Datenschutz und flexible Anpassungen spielen oft eine wichtige Rolle. Jedes System verspricht eigene Vorteile und schafft Raum für kreative Experimente. Neugierig, wie die verschiedenen Lösungen arbeiten und worauf es beim Vergleich wirklich ankommt

Inhaltsverzeichnis

• GoStellar
• Optimizely
• VWO (Visual Website Optimizer)
• Optimizely
• VWO
• Convert
• AB Tasty

GoStellar

Auf einen Blick

GoStellar ist ein schnelles, leichtgewichtiges A/B‑Testing‑Tool, das bewusst auf Komplexität verzichtet und stattdessen Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit priorisiert. Es bietet eine klare, no‑code Oberfläche, automatisierte Insights und Echtzeit‑Analysen, sodass du Entscheidungen auf Basis echter Daten triffst — ohne Entwickleraufwand. Ideal für kleine und mittlere Teams, die schnelle Hypothesen validieren wollen. Kurz: schnell zu starten, minimaler Einfluss auf Performance, maximaler Fokus auf Conversion‑Ergebnisse.

Kernfunktionen

GoStellar kombiniert die wichtigsten Experimentier‑Funktionen in einem schlanken Paket: eine No‑Code‑Visual‑Editor zum Erstellen von Variationen, dynamische Keyword‑Insertion zur personalisierten Ansprache, sowie Custom‑JS und CSS für granulare Anpassungen. Dazu kommen automatisierte Insights und Empfehlungen, Integrationen mit GA4, Segment und Mixpanel, Echtzeit‑Analytics, einfache Zielsetzung und Multiconversion‑Tracking. Außerdem gibt es eine 21‑tägige Testphase, damit du ohne Risiko erste Tests fahren kannst.

Vorteile

• Sehr einfach zu bedienen: Die intuitive Oberfläche erlaubt es Marketern, Tests ohne tiefe technische Unterstützung einzurichten.
• Extrem schnelle Ladezeiten: CDN‑Caching sorgt dafür, dass das Tool die Seitenperformance kaum beeinflusst.
• Datenschutzfreundlich und kostenlos für kleine Projekte: Keine Cookies nötig und GDPR‑kompatibel, sodass du rechtlich auf der sicheren Seite bist.
• Umfangreiche Analysen und KI‑gestützte Erkenntnisse: Automatisierte Empfehlungen helfen dir, schneller zu validen Entscheidungen zu kommen.
• Universelle Kompatibilität: Ein einfacher Snippet‑Installationsprozess macht GoStellar mit jeder Website kompatibel.

Für wen ist es geeignet

GoStellar richtet sich an Marketer, CRO‑Spezialisten und Produktverantwortliche in kleinen bis mittleren Unternehmen, die eine zuverlässige, schnelle Lösung zum Testen und Personalisieren benötigen. Wenn du wenig Entwicklerkapazität hast, aber regelmäßig Hypothesen validieren willst, passt GoStellar perfekt in deinen Workflow. Du bekommst genug Power für kontinuierliche Optimierung, ohne ein eigenes Experimentierteam aufzubauen.

Alleinstellungsmerkmal

Das wirklich ungewöhnliche an GoStellar ist die Kombination aus Performance‑Fokus und handlungsorientierter Einfachheit. Statt eine All‑In‑One‑Enterprise‑Suite zu sein, setzt GoStellar auf eine schlanke Kernplattform: schnelle Implementierung, niedrige Latenz durch CDN, Datenschutz ohne Cookie‑Last und automatisierte Insights, die echte Handlungsempfehlungen liefern. Diese Designentscheidung reduziert Reibung im Alltag — weniger Setup, mehr Tests. Fortgeschrittene Integrationen und Enterprise‑Funktionen sind verfügbar, werden aber bewusst als höherwertige Optionen angeboten, um die Kernperformance und Bedienbarkeit für den Großteil der Nutzer nicht zu verwässern.

Praxisbeispiel

Ein kleines E‑Commerce‑Unternehmen nutzte GoStellar, um mehrere Varianten der Homepage in kurzer Folge zu testen. Binnen weniger Wochen wurden Layout, CTAs und personalisierte Keywords angepasst; das Ergebnis war eine messbare Steigerung der Nutzerinteraktion und der Bestellrate — ohne spürbaren Einfluss auf Ladezeit oder SEO. Schnell umgesetzt. Messbar. Keine Hektik.

Preisgestaltung

Es gibt einen Free‑Plan; bezahlte Pläne beginnen bei 99 USD/Monat, jährlich abgerechnet, mit volumenabhängigen Preisen für hohes Traffic‑Aufkommen. Beachte: Der Free‑Plan ist auf 25.000 monatlich getrackte Nutzer begrenzt. Erweiterte Integrationen und Enterprise‑Features sind Teil höherer oder kundenspezifischer Tarife.

Website: https://gostellar.app

Optimizely

Auf einen Blick

Optimizely ist eine umfassende Plattform für digitale Erlebnisoptimierung, die Experimentieren, Personalisierung, Content Management und KI-gesteuerte Automatisierung kombiniert. Das System richtet sich an Teams, die Tests, Personalisierung und Analyse im selben Ökosystem betreiben wollen. Kurz gesagt: viel Funktionalität in einer Lösung — mit dem Trade-off, dass Einarbeitung und Preisgestaltung Gesprächsbedarf erfordern.

Kernfunktionen

Optimizely vereint mehrere Kernfähigkeiten: eine Agent-Orchestrierungsplattform für Marketing, schnelle Content-Erstellung, KI-gestützte Personalisierung, kontinuierliches Testen und Analysieren sowie Skalierung von Kampagnen mit KI-Unterstützung und Einblicken in jedem Schritt. Zudem erwähnt die Plattform KI-Agenten namens Opal, die Workflows automatisieren und proaktiv Aktionen auslösen können. Diese Kombination macht Optimizely zu einer All-in-One-Option für Teams, die Tests und Personalisierung eng verzahnen wollen.

Vorteile

• All-in-One-Ansatz vereinfacht Tool-Landschaften: Optimizely kombiniert Experimentieren, Personalisierung und Analytics in einer Plattform, sodass weniger Integrationsaufwand entsteht.
• KI-getriebene Automatisierung spart Zeit: Die angebotenen KI-Tools automatisieren Workflows und helfen, Kampagnen schneller zu skalieren.
• Robuste Integrationen erhöhen Flexibilität: Optimizely lässt sich mit gängigen Apps und Tools verknüpfen, wodurch bestehende MarTech-Stacks weitergenutzt werden können.
• Unterstützt gesamten Content- und Testzyklus: Von Content-Erstellung bis zur Auswertung unterstützt die Plattform die wichtigsten Schritte im Optimierungsprozess.
• Personalisierung steigert Engagement: Die Möglichkeit, Erlebnisse individuell auszuspielen, erhöht die Relevanz für Nutzer und damit potenziell die Conversion.

Nachteile

• Einarbeitung für komplexe Features ist erforderlich: Fortgeschrittene Funktionalitäten setzen technisches Verständnis voraus, was intern Schulungsbedarf erzeugen kann.
• Preisgestaltung nicht öffentlich einsehbar: Kosten werden nicht transparent dargestellt; Interessenten müssen eine Demo oder ein Angebot anfragen, was Entscheidungszyklen verlängert.
• Viele Funktionen können unübersichtlich sein: Die Fülle an Modulen und Optionen kann vor allem kleineren Teams zunächst Komplexität und Auswahlparalyse bescheren.

Für wen geeignet

Optimizely richtet sich an Marketing-Teams, Digital Experience Manager, E‑Commerce-Leader, Entwickler und Produktmanager, die KI nutzen möchten, um digitale Erlebnisse systematisch zu optimieren. Wenn du mehrere Disziplinen (Content, Tests, Personalisierung, Analytics) bündeln willst, ist Optimizely eine natürliche Wahl — vorausgesetzt, du hast Ressourcen für Implementierung und Governance.

Alleinstellungsmerkmal

Die Kombination aus Agent-Orchestrierung (Opal), KI-gestützter Personalisierung und integrierter Test- sowie Analysefunktion macht Optimizely besonders für Teams attraktiv, die Automatisierung und Skalierbarkeit priorisieren. Es ist weniger ein reines Test-Tool als eine Plattform für durchgängige Experience-Optimierung.

Praxisbeispiel

Ein Unternehmen setzte Optimizely ein, um Website-Experimente durchzuführen, Inhalte für verschiedene Kundensegmente zu personalisieren und die Ergebnisse mittels KI-gestützter Analysen zu verbessern. Opal übernahm wiederkehrende Aufgaben, sodass das Team schneller Erkenntnisse in Tests umsetzen konnte.

Preisgestaltung

Preisangaben sind nicht öffentlich einsehbar; Optimizely verlangt, dass Interessenten eine Demo anfordern oder ein Angebot einholen. Das empfiehlt sich besonders für Teams, die klare Anforderungen an Umfang und SLA haben.

Website: https://optimizely.com

VWO (Visual Website Optimizer)

Auf einen Blick

VWO ist eine umfassende Plattform für digitales Experimentieren, Personalisierung und Conversion-Optimierung, die laut Angaben tausende Unternehmen weltweit nutzt. Insgesamt liefert das Tool eine starke Kombination aus A/B- und Multivariaten-Tests, Heatmaps, Session Recordings und Personalisierung — ideal, wenn du Testing, Analyse und Personalisierung in einer Lösung bündeln willst. Die Kehrseite: Kosten und Komplexität können für kleine Teams eine Hürde sein.

Kernfunktionen

VWO bündelt klassische und moderne CRO-Funktionen: A/B-Testing und Multivariate-Tests, Heatmaps und Click Maps, Session Recordings, Personalisierungs- und Targeting-Optionen, Conversion-Funnels sowie visuelle und codebasierte Editoren für Variationen. Ergänzt wird das Paket durch Segmentierung, Kampagnen-Scheduling, Integrationen via APIs und eine KI-Komponente (VWO Copilot) für Ideen- und Segment-Generierung. Sicherheits- und Enterprise-Funktionen runden das Angebot ab.

Stop. Kurz innehalten.

Die Oberfläche setzt stark auf visuelle Werkzeuge, was gerade Einsteigern den Start erleichtert, gleichzeitig sind tiefergehende Analysen und Segmentierungen möglich, sobald du dich eingearbeitet hast.

Vorteile

• All‑in‑one‑Ansatz: VWO kombiniert Testing, Personalisierung und Analytics in einer Plattform, sodass Datenflüsse nicht zwischen Tools synchronisiert werden müssen.
• Visuelle und Code‑Editoren: Variationen lassen sich sowohl per No‑Code‑Editor als auch per Developer‑Mode erstellen, was Teams mit unterschiedlichem Skill‑Level anspricht.
• Robuste Zielgruppensegmentierung: Targeting-Optionen erlauben präzise Kampagnensteuerung und zeitliche Planung von Experimenten.
• Gute Performance: Laut Beschreibung wirkt VWO so, dass Seitenperformance minimal beeinträchtigt wird, was für Conversion‑orientierte Projekte wichtig ist.
• Enterprise‑Sicherheit und Support: Starke Sicherheitsfeatures sowie Onboarding und Support erleichtern den Einsatz in größeren Organisationen.

Nachteile

• Preisgestaltung: Die Kostenstruktur ist kundenspezifisch und kann für kleine Unternehmen oder Startups relativ hoch ausfallen.
• Komplexität: Das Funktionspaket kann für CRO‑Neulinge überwältigend sein und erfordert eine Einarbeitungszeit.
• Zusatzkosten für Premium‑Funktionen: Einige fortgeschrittene Features und Module sind als Add‑ons erhältlich und damit zusätzlich in Rechnung gestellt.

Für wen geeignet

VWO richtet sich an Unternehmen, die Testing und Personalisierung systematisch skalieren wollen — vom E‑Commerce‑Team bis zur Produktabteilung mittelgroßer und großer Firmen. Wenn du Ressourcen für Setup, Analyse und Governance bereitstellst, holst du hier den größten Hebel heraus. Für sehr kleine Budgets ist es weniger geeignet.

Einzigartiges Wertversprechen

Das Besondere an VWO ist die Kombination von visuellen Editoren, tiefgehender Segmentierung und integrierter Analyse in einem Produkt, ergänzt durch KI‑gestützte Ideenfindung (VWO Copilot). Das spart Integrationsaufwand und schafft einen klaren Pfad von Hypothese zu messbarer Conversion‑Verbesserung.

Praxisbeispiel

Ein Einzelhändler nutzt VWO, um Produktseiten via A/B‑ und Multivariaten‑Tests zu optimieren, personalisiert Layouts für Kundensegmente und analysiert Nutzerpfade mit Heatmaps und Session Recordings, um Ladepfade und Formulare schrittweise zu verbessern.

Preise

VWO bietet kundenspezifische Preise mit Plans wie Starter, Growth, Pro und Enterprise sowie zusätzlichen Modulen und Add‑ons; konkrete Preise werden auf Anfrage oder in einer Beratung genannt.

Website: https://vwo.com

Optimizely

Auf einen Blick

Optimizely ist eine umfassende Plattform für Marketing-Teams, die AI-gesteuerte Agenten zur Erstellung, Personalisierung, Prüfung und Skalierung digitaler Erlebnisse anbietet. Die Lösung kombiniert Web-Experiments, Content- und Commerce-Funktionen mit Warehouse-native Analytics, um datengetriebene Entscheidungen zu beschleunigen. Kurz gesagt: sehr leistungsfähig — aber nicht unbedingt sofort intuitiv für Einsteiger. Nicht trivial.

Kernfunktionen

Optimizely orchestriert AI-Agenten, mit denen Teams Inhalte erstellen, personalisieren und A/B- beziehungsweise Feature-Experimente durchführen können. Die Plattform deckt Content Management, Feature Experimentation, Personalisierung, Digital Asset Management, Commerce und Customer Data Platform-Funktionen ab und bietet Integrationen in bestehende Workflows. Testing, Analyse und Optimierung sind in einem Ökosystem zusammengeführt, sodass Kampagnen und Website-Änderungen iterativ getestet und skaliert werden können.

Kurz zur Perspektive: Optimizely zielt darauf ab, Marketing- und Product-Entscheidungen stärker zu automatisieren — von Content-Erstellung bis zur Erfolgsmessung.

Vorteile

• Bietet ein breites Spektrum an AI-getriebenen Tools für Content-Erstellung, Personalisierung, Testen und Analytics, sodass Teams viele Aufgaben in einer Plattform bündeln können.
• Ermöglicht skalierbare Marketing- und Experimentierprozesse durch orchestrierte Agenten, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Workflows beschleunigen.
• Integriert sich mit diversen Apps und Systemen, was Anpassung und Einbindung in bestehende Tech-Stacks erleichtert.
• Deckt mehrere Disziplinen ab — von CMS über Commerce bis DAM — so dass Teams weniger siloed arbeiten müssen.
• Unterstützt datengetriebene Entscheidungen mit warehouse-native Analytics und liefert damit tiefere Insights aus Rohdatenquellen.

Nachteile

• Die Vielzahl an Funktionen und Integrationen kann zu einer steilen Lernkurve führen, besonders für kleine Teams ohne spezialisierte Ressourcen.
• Preisangaben sind nicht öffentlich auf der Webseite, sodass Unternehmen zeitintensive Sales-Gespräche einplanen müssen, um Kosten zu evaluieren.
• Für optimalen Nutzen ist oft eine komplexe Einrichtung und Konfiguration erforderlich, was zu Anfangsaufwand und möglichem Beratungsbedarf führt.

Für wen ist es geeignet

Optimizely ist ideal für Marketing-Teams, Digital-Experience-Manager und E‑Commerce-Verantwortliche in mittelgroßen bis größeren Unternehmen, die AI-gestützte Skalierung und integrierte Experimentierfähigkeit suchen. Wenn Sie mehrere Kanäle, personalisierte Inhalte und robuste Analysen in einer Plattform bündeln wollen, ist Optimizely eine klare Option. Wenn Sie hingegen eine minimalistische, sofort einsatzbereite Lösung für kleine Websites suchen, wirkt das Angebot überdimensioniert.

Alleinstellungsmerkmal

Die Stärke von Optimizely liegt in der Kombination aus AI-Agenten-Orchestrierung und einem breiten Lösungsportfolio — von Content bis Commerce — gekoppelt mit warehouse-native Analytics. Diese Verbindung ermöglicht es Teams, Tests, Personalisierung und Skalierung in einem durchgängigen Workflow zu betreiben.

Praxisbeispiel

Ein Einzelhändler setzte Optimizely ein, um verschiedene Webseiten-Layouts und personalisierte Inhalte für Segmente zu testen, und erzielte dadurch eine 37% höhere Website-Engagement-Rate. Solche Ergebnisse zeigen, wie Experimentierung plus Personalisierung direkt messbare Auswirkungen auf Conversion und Engagement haben kann.

Preise

Preisinformationen sind auf der Webseite nicht öffentlich angegeben; Interessenten sollen eine Demo anfordern oder den Vertrieb kontaktieren, um ein maßgeschneidertes Angebot und Konditionen zu erhalten.

Website: https://optimizely.com

VWO

Auf einen Blick

VWO ist eine umfassende Experimentierplattform, die A/B-Tests, Multivariate-Tests, Personalisierung und Verhaltensanalyse in einem Paket vereint. Tausende Unternehmen nutzen VWO, um Nutzerverhalten zu entschlüsseln, Conversion-Pfade zu optimieren und gezielte Erlebnisse zu liefern. Kurz gesagt: Viel Power für mittlere bis große Teams — mit der Folge, dass Einarbeitung und Kosten höher ausfallen können.

Kernfunktionen

VWO bietet A/B-Testing, Split-URL-Tests und Multivariate-Tests sowie umfassende Personalisierungs- und Targeting-Funktionen. Ergänzt wird das durch Heatmaps (Click-, Scroll- und Zone-Maps), Session-Recordings, Conversion-Funnels und Formularanalysen. Die Plattform unterstützt Web und Mobile, verfügt über Integrationen und APIs, bietet Report-Sharing und Datenexporte sowie AI-gestützte Funktionen (VWO Copilot) zur Automatisierung von Insights.

Kurz, praktisch, datengetrieben.

Vorteile

• Umfassender Funktionsumfang: VWO deckt Testing, Personalisierung und Verhaltensanalyse in einem Tool ab, sodass Sie weniger Tools kombinieren müssen.
• Starke Targeting- und Segmentierungsoptionen: Sie können Experimente gezielt nach Geografie, Gerät oder Nutzerverhalten ausrichten, um präzisere Ergebnisse zu erzielen.
• Geringe Performance-Auswirkungen: Die Plattform ist so konzipiert, dass sie die Ladezeit der Website minimal belastet, was die Validität der Tests erhöht.
• Enterprise-Grade Sicherheit und Compliance: VWO bietet Sicherheits- und Datenschutzfeatures, die für größere Organisationen oft Voraussetzung sind.
• Solider Support und Onboarding: Das Unternehmen stellt umfangreiche Hilfe beim Setup und bei der Implementierung bereit, was besonders für komplexe Setups hilft.

Nachteile

• Hohe Einstiegshürde: Die Vielzahl an Funktionen führt zu einer steilen Lernkurve für neue Nutzer, die schnelle Erfolge erwarten.
• Kosten für Enterprise-Pläne: Für kleinere Teams können die Preise der Enterprise-Angebote eine Barriere darstellen, da viele Features in teureren Tarifen gebündelt sind.
• Komplexe Benutzeroberfläche: Einige Anwender empfinden das UI als überladen, was die tägliche Bedienung und das Auffinden bestimmter Funktionen erschweren kann.

Klingt stark — hat aber seinen Preis.

Für wen ist es geeignet

VWO ist ideal für mittlere bis große Unternehmen und Produktteams, die eine skalierbare, integrierte Lösung für Experimentation und Personalisierung suchen. Wenn Sie mehrere Teams, umfangreiche Traffic-Mengen und Compliance-Anforderungen haben, bringt VWO die notwendigen Enterprise-Funktionen und Support-Strukturen mit.

Alleinstellungsmerkmal

Die Stärke von VWO liegt in der Kombination aus Testing, Personalisierung und detaillierter Verhaltensanalyse innerhalb einer Plattform — ergänzt durch AI-Unterstützung (VWO Copilot) für schnellere Insights. Das macht VWO zu einer zentralen Anlaufstelle für datengetriebene Optimierung statt mehreren Insellösungen.

Praxisbeispiel

Ein E‑Commerce-Unternehmen nutzt VWO, um verschiedene Produktseiten-Layouts per A/B- und Multivariate-Tests zu vergleichen, personalisierte Einkaufsoberflächen für definierte Nutzersegmente auszuliefern und Heatmaps zu analysieren, um Produktplatzierung und CTAs zu optimieren. Ergebnis: gezielte Tests und personalisierte Varianten statt bloßen Vermutungen.

Preise

Preise werden individuell angeboten: VWO arbeitet mit gestaffelten Plänen für kleinere Teams und maßgeschneiderten Enterprise-Angeboten, die in der Regel per Anfrage oder Angebot bereitgestellt werden. Details erfahren Sie über die Angebotsanfrage auf der Website.

Website: https://vwo.com

convert.com

Auf einen Blick

Convert ist eine robuste A/B-Testing-Plattform, die sich auf flicker-freie Tests, Datenschutz und schnellen Support fokussiert. Die Kombination aus smartinsert™-Technologie, serverseitiger Implementierung und First-Party-Cookie-Strategie macht Convert besonders attraktiv für Teams mit Compliance-Anforderungen. Preislich beginnt es bei 399 $/Monat, wodurch es eher für wachsende bis größere Teams geeignet ist. Kurz gesagt: sehr leistungsfähig, aber nicht unbedingt das günstigste Einstiegsprodukt.

Kernfunktionen

Convert bietet flicker-freie A/B-Tests dank smartinsert™, First-Party-Cookies mit GDPR- und BDSG-Kompatibilität sowie eine serverseitige Implementierungsoption, um Cookie-Probleme zu umgehen. Zusätzlich existieren Full-Stack-Experimente mit Feature-Flags und Rollouts, über 40 Targeting-Filter, API-Zugänge, rollenbasierte Berechtigungen und SSO. Onboarding und Snippet-Installation werden als nahtlos beschrieben, während Umweltschutzinitiativen — etwa Baum-Pflanzprogramme — das Angebot ergänzen.

Stop. Kurz und klar.

Vorteile

• Flicker-freie Tests sorgen für saubere Messungen: Die smartinsert™-Technologie reduziert visuelle Artefakte und damit Störfaktoren in Conversion-Messungen.
• Starker Datenschutz und Compliance: First-Party-Cookies sowie GDPR- und BDSG-Konformität unterstützen Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen.
• Schneller Support und onboarding: Ein 7-minütiger Support-Response sowie strukturierte Onboarding-Schritte beschleunigen den Start und reduzieren Time-to-Insight.
• Full-Stack-Fähigkeiten: Serverseitiges Testing, Feature-Flags und Rollouts ermöglichen komplexe Experiment-Setups über Frontend und Backend hinweg.
• Tiefe Zielgruppensegmentierung: Mehr als 40 Filter erlauben granulare Goals und Targeting, was personalisierte Experimente erleichtert.

Nachteile

• Preislich hoch für kleine Teams: Der Einstiegspreis von 399 $/Monat kann für Startups oder sehr kleine Teams abschreckend sein.
• Komplexität der Funktionen: Die Vielzahl an Enterprise-Features kann Anfänger überwältigen und erfordert interne Ressourcen zur sinnvollen Nutzung.
• Zusatzkosten für erweiterte Features möglich: Einige fortgeschrittene Funktionen sind offenbar mit zusätzlichen Kosten verbunden, was die Kostenplanung erschwert.
• Begrenzte native Integrationen: Im Vergleich zu manchen Wettbewerbern fehlen möglicherweise vorgefertigte Integrationen, was zusätzliche Entwicklungsarbeit erzeugen kann.

Für wen ist es geeignet

Convert eignet sich für wachstumsstarke Unternehmen, E‑Commerce-Teams und Produktabteilungen, die robuste, datenschutzkonforme Experimente aufsetzen müssen. Wenn Sie Compliance, flicker‑freie Ergebnisse und Full‑Stack-Rollouts priorisieren, ist Convert eine sinnvolle Wahl. Wenn Sie jedoch sehr kleines Budget oder ein minimalistisch getestetes Setup benötigen, sollten Sie die Kosten kritisch prüfen.

Einzigartiger Nutzen

Die Kombination aus flicker-freier Technik, serverseitigen Optionen und klarer Compliance-Orientierung ist das Alleinstellungsmerkmal von Convert. Dazu kommen schnelle Support-Reaktionszeiten und ein strukturiertes Onboarding, die die Zeit bis zu verwertbaren Ergebnissen verkürzen.

Praxisbeispiel

Ein High‑Growth‑E‑Commerce‑Unternehmen nutzte Convert, um den Checkout systematisch zu testen und optimieren, was zu einer berichteten Conversion‑Steigerung von 30 % führte — ein konkreter Beleg dafür, wie strukturierte Experimente direkten Umsatz beeinflussen können.

Preisgestaltung

Pläne beginnen bei 399 $/Monat für das Growth‑Plan und maßgeschneiderte Enterprise‑Preise sind verfügbar; alle Pläne beinhalten eine 15‑tägige Testphase ohne Kreditkarte.

Webseite: https://convert.com

AB Tasty

Auf einen Blick

AB Tasty ist eine umfassende Plattform für Experience Optimization, die Testing, Personalisierung und KI-gestützte Marketing-Tools kombiniert. Mehr als 1.000 Marken nutzen das System, um Experimente durchzuführen, personalisierte Erlebnisse auszuliefern und Features kontrolliert auszurollen. Die Plattform ist mächtig und eignet sich besonders für mittlere bis große Unternehmen, die komplexe Hypothesen validieren wollen. Wer Einfachheit sucht, könnte sich zuerst überfordert fühlen.

Kernfunktionen

AB Tasty bietet Web-Experimentation mit fortgeschrittenen Test- und Experience-Building-Fähigkeiten sowie eine visuelle Editor-Oberfläche für schnelle, visuelle Änderungen. Personalisierung basiert auf starker Segmentierung und zielgerichteten Erlebnissen; Empfehlungssysteme liefern Produktvorschläge und Cross-Selling-Möglichkeiten. KI-gestützte Module wie emotionsAI und Evi analysieren Daten und unterstützen Entscheidungsprozesse. Ergänzt wird das durch Team-Collaboration-Features, schnelle Deployment-Strategien, umfassende Analytics sowie Integrationen und Enterprise-Level Security.

Kurz gesagt. Leistungsstark.

Vorteile

• Vielseitige Plattform: AB Tasty vereint Testing, Personalisierung und KI-Funktionen in einer Lösung, was die Fragmentierung von Tools reduziert.
• Multi-Channel-Unterstützung: Die Plattform ermöglicht Tests und Personalisierungen über mehrere Geräte und Kanäle hinweg, was kohärente Customer Journeys fördert.
• Fortgeschrittene Segmentierung: Zielgruppenspezifische Erlebnisse lassen sich granular definieren und dadurch Conversion-Potenziale präzise ausschöpfen.
• Starker Support: Consulting, Trainings und dedizierte Success-Manager unterstützen bei komplexen Rollouts und helfen, die Lernkurve zu verkürzen.
• Innovative KI-Features: Emotionsbasierte Analysen und Evi liefern zusätzliche Entscheidungsgrundlagen, die klassische A/B-Ergebnisse kontextualisieren.

Nachteile

• Hohe Komplexität: Die Fülle an Funktionen zieht eine steile Lernkurve nach sich, sodass Teams zunächst Zeit und Ressourcen für Einarbeitung benötigen.
• Unklare Preisstruktur: Da Preise nicht öffentlich angegeben sind, ist eine Budget-Schätzung vor Kontaktaufnahme schwer möglich, was die Evaluationsphase verlängert.
• Feature-Überangebot für Kleine: Kleinere Unternehmen oder Teams mit einfachen Anforderungen könnten sich von der Funktionstiefe überwältigt fühlen und unnötig teuer aufgestellt sein.

Achtung: Nicht für jeden das Richtige.

Für wen geeignet

AB Tasty richtet sich an mittlere bis große Unternehmen, die ein integriertes System für Testing, Personalisierung und KI-Insights benötigen. Wenn du ein CRO- oder Produktteam leitest, das komplexe Hypothesen validieren, personalisierte Funnels skalieren und Feature-Rollouts kontrolliert ausrollen möchte, dann passt AB Tasty gut. Kleinere Shops sollten jedoch prüfen, ob der Umfang zur eigenen Roadmap passt.

Alleinstellungsmerkmal

Das Besondere an AB Tasty ist die Kombination aus klassischen Experimentierfunktionen mit marktorientierten KI-Modulen wie emotionsAI und Evi, plus Empfehlungssystemen — alles in einer Plattform. Diese Verbindung von Analytik, Personalisierung und KI schafft Entscheidungsgrundlagen, die über einfache Teststatistiken hinausgehen.

Praxisbeispiel

Ein Einzelhändler testet verschiedene Homepage-Layouts, liefert personalisierte Produktempfehlungen an einzelne Besuchersegmente und misst parallel die emotional getriebene Engagement-Performance via emotionsAI, um gezielt Conversion-Optimierungen vorzunehmen.

Preisgestaltung

Preisangaben sind nicht öffentlich aufgeführt; Interessenten werden gebeten, ein individuelles Angebot anzufordern.

Website: https://abtasty.com

Vergleich von A/B-Test-Tools

Diese Tabelle bietet einen Überblick über verschiedene A/B-Test-Tools, deren Funktionen, Vorteile, Nachteile, Preisgestaltung und für wen sie geeignet sind.

Tool	Hauptfunktionen	Vorteile	Nachteile	Preise
GoStellar	No-Code Editor, Echtzeit-Analysen	Benutzerfreundlichkeit, schnelle Ladezeiten, datenschutzfreundlich, umfangreiche Analysen	Keine echten Nachteile erwähnt	Free-Plan, ab 99 USD/Monat
Optimizely	KI-gesteuerte Personalisierung, Analyse	All-in-One-Ansatz, KI-gesteuerte Automatisierung, robuste Integrationen	Einarbeitungsbedarf, komplex, Preisgestaltung nicht transparent	Preisanfrage erforderlich
VWO	A/B-Tests, Heatmaps, Personalisierung	All-in-One-Plattform, visuelle und Code-Editoren, starke Zielgruppensegmentierung	Hohe Einstiegskosten, komplex für Neulinge	Individuelle Preise
Convert	Flicker-freie Tests, starker Datenschutz	Saubere Messungen, GDPR-Konformität, schneller Support, Full-Stack-Fähigkeiten	Hoher Einstiegspreis für kleine Teams, komplex	Ab 399 USD/Monat
AB Tasty	Personalisierung, KI-Analysen	Vielseitige Plattform, Multi-Channel-Unterstützung, fortgeschrittene Segmentierung, starker Support	Hohe Komplexität, unklare Preisstruktur	Individuelles Angebot
VWO	A/B-Tests, Personalisierung, Verhaltensanalyse	Umfassender Funktionsumfang, starke Targeting-Optionen, geringe Performance-Auswirkungen, Enterprise-Sicherheit	Hohe Einstiegshürde, Kosten für Enterprise-Pläne, komplexe Benutzeroberfläche	Individuelle Angebote

Effizientes Testen leicht gemacht: Setze auf GoStellar für deinen Erfolg

Im Artikel "Split Testing vs Multivariates Testen – 7 Produkte im Vergleich 2025" wird klar, wie herausfordernd es sein kann, die richtige Methode für deine Optimierungsstrategie zu finden. Viele Marketer und Produktverantwortliche kämpfen mit komplexen Tools, die Zeit rauben und technische Unterstützung erfordern. Split Testing und multivariate Tests sind mächtige Konzepte, doch die Umsetzung muss schnell, einfach und verlässlich sein. Hier setzt GoStellar an und bietet eine Lösung, die speziell kleine und mittlere Unternehmen anspricht, die ohne Aufwand sofort starten wollen.

Warum lange warten und die Komplexität deiner Tests erhöhen Wenn du deine A/B-Tests mit einem wirklich schnellen, benutzerfreundlichen Tool durchführen möchtest das deinen Workflow beschleunigt und mit Dynamic Keyword Insertion personalisierte Erlebnisse schafft dann ist GoStellar der richtige Partner. Profitiere von unserem Visual Editor, um Veränderungen ohne Programmierkenntnisse zu realisieren und setze auf Advanced Goal Tracking, damit du in Echtzeit sehen kannst wie sich deine Experimente auswirken. Starte jetzt risikofrei deine Testkampagnen und maximiere deine Conversion mit einem Tool das Performance und Einfachheit verbindet. Besuche https://gostellar.app und bring deine Optimierung auf das nächste Level.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Split Testing und Multivariates Testen?

Split Testing, auch bekannt als A/B-Testing, vergleicht zwei Versionen einer Seite, während Multivariates Testen mehrere Variablen gleichzeitig prüft. Entscheide dich für Split Testing, wenn du eine einzelne Änderung testen möchtest, und für Multivariates Testen, wenn du verschiedene Elemente gleichzeitig optimieren willst.

Welche Vorteile bieten Split Testing und Multivariates Testen?

Split Testing ermöglicht eine klare, isolierte Analyse der Änderungen, während Multivariates Testen umfassendere Einblicke in die Interaktionen zwischen verschiedenen Elementen bietet. Nutze die Methode, die am besten zu deinem Testziel passt.

Wie lange dauert es, Ergebnisse aus einem Split Test oder Multivariates Testen zu erhalten?

Die Dauer kann variieren, aber in der Regel sollten Ergebnisse innerhalb von 30 Tagen sichtbar sein, abhängig von deiner Website-Traffic-Rate. Plane deine Tests so, dass du genügend Daten sammelst, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen.

Was sind die wichtigsten Metriken, die ich bei diesen Tests verfolgen sollte?

Wichtige Metriken sind die Conversion-Rate, die durchschnittliche Verweildauer und das Bounce-Verhältnis. Analysiere diese Kennzahlen, um fundierte Entscheidungen zur Optimierung deiner Website zu treffen.

Wie wähle ich das richtige Produkt für Split Testing oder Multivariates Testen aus?

Berücksichtige die spezifischen Funktionen und unterstützten Methoden der Testtools, die am besten zu deinen Testbedürfnissen passen. Vergleiche die Funktionen der Produkte, um die beste Lösung für dein Projekt zu finden.

Wie kann ich meine Split Testing und Multivariates Testen Strategien verbessern?

Verwende klar definierte Hypothesen als Grundlage für deine Tests und analysiere die Ergebnisse gründlich, bevor du Änderungen implementierst. Setze dir nachvollziehbare Ziele, um die Effektivität deiner Tests kontinuierlich zu steigern.

Empfehlung

• Multivariate Tests erklärt: Maximale Conversion-Optimierung
• A/B-Test erklärt: Methoden, Tools und Best Practices